Vak: Statistiek 5 credits: 3
- Vakcode
- BFVH4STA5
- Naam
- Statistiek 5
- Studiejaar
- 2019-2020
- ECTS credits
- 3
- Taal
- Nederlands
- Coördinator
- T.A. Wassenaar
- Werkvormen
-
- Hoorcollege
- Werkcollege
- Toetsen
-
- Statistiek 5 - Schriftelijk, organisatie tentamenbureau
Leeruitkomsten
De student kan na afloop van deze module
- gegeven een dataset modellen opstellen voor enkelvoudige niet-lineaire modellen (niet-samengestelde functies) met een exponentieel, logaritmisch, of een sigmoide verband
- gegeven een dataset voor een niet-lineair model de parameters schatten met behulp van de nls funtie van R
- gegeven een dataset voor een niet-lineair model de parameters schatten door middel van een parameter-sweep en de residual sum of squares
- gegeven een dataset de kwaliteit van de fit tegen een niet-linear model evalueren
- de kwaliteit van fit van verschillende niet-lineaire en/of lineaire modellen vergelijken door middel van AIC of BIC
- de resultaten van een niet-lineaire fit grafisch presenteren
- de normaliteit van een dataset op vier verschillende manieren beoordelen
- een genome-wide association study uitvoeren
Inhoud
Niet-lineaire regressie, normaliteit en Genome-Wide Association Studies (GWAS)
Literatuur:
An introduction to
R, 2nd ed. (2009), W.N. Venables
D.M. Smith and the R Developement Core Team
Network Theory Ltd. ISBN: 0-9546120-8-6
Several suitable tutorials from the web Collegeslides
Serie aaneensluitende huiswerk en computer opdrachten beschikbaar op Blackboard Blackboard course thema 12
Literatuur:
An introduction to
R, 2nd ed. (2009), W.N. Venables
D.M. Smith and the R Developement Core Team
Network Theory Ltd. ISBN: 0-9546120-8-6
Several suitable tutorials from the web Collegeslides
Serie aaneensluitende huiswerk en computer opdrachten beschikbaar op Blackboard Blackboard course thema 12
Opgenomen in opleiding(en)
School(s)
- Instituut voor Life Science & Technology