Vak: Data Analyse en Statistiek credits: 4
- Vakcode
- ITDB16BIN4
- Naam
- Data Analyse en Statistiek
- Studiejaar
- 2020-2021
- ECTS credits
- 4
- Taal
- Nederlands
- Coördinator
- S. Sibum
- Werkvormen
-
- Werkcollege
- Toetsen
-
- Data Analyse en Statistiek - Computer, organisatie tentamenbureau
Leeruitkomsten
De student kan:
• het begrip ‘business analytics’ uitleggen
• verschillende beschrijvende statistische technieken uitleggen en toepassen
• verschillende inferentiële statistische technieken uitleggen en toepassen
• verschillende voorspellende statistische technieken uitleggen en uitvoeren
• het begrip ‘business analytics’ uitleggen
• verschillende beschrijvende statistische technieken uitleggen en toepassen
• verschillende inferentiële statistische technieken uitleggen en toepassen
• verschillende voorspellende statistische technieken uitleggen en uitvoeren
Inhoud
Organisaties die data-driven zijn d.w.z. hun beslissingen sterk baseren op de analyse van (big) data, blijken productiever te zijn, meer winst te maken en adequater te reageren op bedreigingen en kansen.
In deze cursus komen verschillende statistische technieken aan de orde die gebruikt kunnen worden voor beschrijvende, inferentiële en voorspellende analyses.
In deze cursus komen verschillende statistische technieken aan de orde die gebruikt kunnen worden voor beschrijvende, inferentiële en voorspellende analyses.
Opgenomen in opleiding(en)
School(s)
- Instituut voor Communicatie, Media & IT