Vak: Statistiek credits: 3
- Vakcode
- ITDB16STA
- Naam
- Statistiek
- Studiejaar
- 2020-2021
- ECTS credits
- 3
- Taal
- Nederlands
- Coördinator
- S. Sibum
- Werkvormen
-
- Action learning
- Hoorcollege
- Individueel
- Opdracht
- Werkcollege
- Toetsen
-
- Statistiek - Schriftelijk, organisatie tentamenbureau
Leeruitkomsten
De student :
- Herkent verschillende datatypes in een dataset.
- Demonstreert met verschillende (beschrijvende) statistische technieken en tools dat hij/zij in staat is om in een eenvoudige en gegeven context een statistische analyse uit te voeren.
- Onderzoekt in een gegeven dataset lineaire verbanden en leidt daarbij een lineair model af.
- Herkent in een eenvoudig kansexperiment welk vaasmodel toepasbaar is.
- Rekent met behulp van een Laplace kansmodel de kans op een gebeurtenis in een eenvoudig kansexperiment uit.
Inhoud
Onderwerpen die aan de orde komen zijn:
- Meetschalern en typen variabelen
- Grafieken, spreidingsmaten, centrummaten
- Associatie, lineaire regressie en correlatie
- Laplace kansmodel, telproblemen en vaasmodellen (als opstap naar inferentiele statistiek)
Statistiek in 20 stappen
Arie Buijs
ISBN 978-90-01-81442-7
Opgenomen in opleiding(en)
School(s)
- Instituut voor Communicatie, Media & IT