Vak: Project: Data Driven Decision Making credits: 5

Vakcode
ITVB26DDD1
Naam
Project: Data Driven Decision Making
Studiejaar
2026-2027
ECTS credits
5
Taal
Nederlands
Coördinator
A.C. Wolfrat
Werkvormen
  • Werkcollege
Toetsen
  • Project: Data Driven Decision Making - Overige toetsing

Leeruitkomsten

  • De student analyseert een complexe praktijkvraag van een organisatie en vertaalt organisatiedoelen en stakeholderbehoeften naar onderbouwde en meetbare KPI’s
  • De student ontwerpt en realiseert een gebruiksvriendelijk en functioneel KPI-dashboard dat aansluit bij de informatiebehoefte van de organisatie en principes van datavisualisatie toepast.
  • De student interpreteert data uit het dashboard, signaleert relevante trends en afwijkingen, en formuleert onderbouwde aanbevelingen ter ondersteuning van besluitvorming.
  • De student presenteert en verantwoordt het ontwikkelde dashboard aan stakeholders, reflecteert op gemaakte keuzes en verwerkt feedback op professionele wijze.

Inhoud

De student start vanuit de missie, visie, strategie (meerjarenplan/ondernemersplan) van de organisatie en vertaalt deze via o.a. de Balanced Scorecard naar kritieke succesfactoren en KPI’s. Hierbij wordt gekeken naar verschillende perspectieven (financieel, klant, processen, leren & groei) en het volwassenheidsniveau van de organisatie om te bepalen welke stuurinformatie realistisch en waardevol is. De student gebruikt Power BI om databronnen te ontsluiten en transformeert data met Power Query en M-code. Datamodellen worden logisch opgebouwd (relaties, sleutels, measures) en berekeningen worden gemaakt met DAX (Data Analysis Expressions). Er is expliciete aandacht voor datakwaliteit, definities van KPI’s en reproduceerbaarheid van het dataproces. Met behulp van Power BI ontwikkelt de student een interactief dashboard waarin KPI’s logisch zijn gegroepeerd op basis van strategische thema’s. De visualisaties ondersteunen snelle interpretatie en sluiten aan op het beslisniveau van de doelgroep. De student past principes toe van visuele hiërarchie, consistentie, filtering en toegankelijkheid. De student gaat verder dan rapporteren en past storytelling toe: cijfers worden in context geplaatst van strategische doelen en ontwikkelingen over tijd. Afwijkingen van norm- of streefwaarden worden verklaard en gekoppeld aan mogelijke oorzaken in processen of beleid. De student vertaalt inzichten naar concrete, uitvoerbare adviezen voor de organisatie. De student licht ontwerpkeuzes, KPI-definities en databronnen helder toe en verbindt deze expliciet aan strategie en organisatiedoelen.

Tijdens de presentaties wordt gebruikgemaakt van storytelling om besluitvormers mee te nemen van missie → strategie → KPI → inzicht → actie. De student toont professioneel gedrag door feedback te verwerken en het dashboard iteratief te verbeteren.
 

Opgenomen in opleiding(en)

School(s)

  • Engineering, Life Sciences & ICT