Vak: Artificial Intelligence in de zorg credits: 5
- Vakcode
- MTVB24AIZ
- Naam
- Artificial Intelligence in de zorg
- Studiejaar
- 2026-2027
- ECTS credits
- 5
- Taal
- Nederlands
- Coördinator
- J.J. Menzinga
- Werkvormen
-
- Hoorcollege
- Practicum / Training
- Werkcollege
- Toetsen
-
- Presentatie - Presentatie
Leeruitkomsten
Kunnen studenten de fundamentele AI-technieken (zoals machine learning, deep learning, en natural language processing) beschrijven en de sterkten en zwakten hiervan omschrijven.
Hebben studenten kennis van al geïmplementeerde AI-toepassingen binnen het vakgebied van de MBB’er
Kunnen studenten de voordelen en beperkingen van AI in de diagnostiek en behandeling bespreken.
Kennen de studenten de voor- en nadelen van de implementatie van generatieve AI voor patiëntcommunicatie, medische documentatie en onderzoek.
Kunnen studenten de belangrijkste ethische vraagstukken rondom AI in de gezondheidszorg benoemen, zoals privacy, bias, transparantie, verantwoordelijkheid en de menselijke factor.
Kunnen studenten de relevante wet- en regelgeving rondom AI in de gezondheidszorg beschrijven.
Kunnen succesfactoren ten behoeve van innovaties in hun werkveld benoemen
Inhoud
Opgenomen in opleiding(en)
School(s)
- Gezondheid, Zorg & Vitaliteit